2020年8月13日，浙江大學生物系統(tǒng)工程與食品工程學院何勇教授、愛爾蘭國立都柏林大學孫大文教授等在國際食品頂級期刊《Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety》在線發(fā)表了題為“Emerging techniques for determining the quality and safety of tea products: A review”的綜述論文，何勇教授為通訊作者，Xiao‐Lan Yu為第一作者。
類似于其他食品，茶葉產(chǎn)品的質(zhì)量和安全是茶葉產(chǎn)品的兩個主要方面，包括物理參數(shù)（例如新鮮茶葉的顏色、質(zhì)地和嫩度）、化學參數(shù)（例如兒茶素、揮發(fā)性有機化合物（VOCs））、分類參數(shù)（例如等級、產(chǎn)地來源、品種和類別）、無機污染物（例如鉛鉻綠）和有機污染物（例如西布曲明）。目前，大部分參數(shù)都有標準檢測方法，然而這些方法費時費力且需要操作技能，特別是茶的感官品評需要專業(yè)人員來進行。這些局限性促使研究人員聚焦新技術(shù)，從而開發(fā)出能夠快速、高效且當場檢測茶產(chǎn)品質(zhì)量和安全的方法。
目前，光譜技術(shù)、電化學方法、納米模擬酶、計算機視覺、改進色譜技術(shù)是目前能夠有效檢測茶產(chǎn)品（例如新鮮茶葉、商品茶、茶飲料、茶粉和茶烘培產(chǎn)品）質(zhì)量和安全的5種新興技術(shù)。通過簡化樣品制備、加快檢測過程、減少樣品中其他物質(zhì)的干擾以及提升現(xiàn)有標準方法的靈敏度和準確性，上述技術(shù)可以實現(xiàn)對茶產(chǎn)品的快速、成本效益高、無損或輕微損傷檢測，而且有些技術(shù)能夠提供實時檢測結(jié)果。這些新興技術(shù)在整個茶產(chǎn)品加工過程（從新鮮茶葉的采摘、茶葉的發(fā)酵到商品茶的感官品評）中的應用以及開發(fā)的便攜式設(shè)備對茶產(chǎn)品分類和安全參數(shù)的實時和現(xiàn)場檢測不僅能夠消除對專業(yè)人員的強烈依賴，而且能夠有助于茶產(chǎn)品的機械化生產(chǎn)。
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