近日，中國農業(yè)科學(xué)院蜜蜂研究所蜜粉源植物產(chǎn)地識別與控制團隊基于液相串聯(lián)高分辨質(zhì)譜平臺，開(kāi)發(fā)一種新型集成式數據采集方法，適用于農產(chǎn)品中獸藥、農藥、霉菌毒素等混合污染物的高通量篩查，顯著(zhù)提升液相串聯(lián)高分辨質(zhì)譜技術(shù)在高通量篩查方面的準確性和實(shí)用性，為保障我國食品安全提供了一條新的策略和方法。相關(guān)研究成果在線(xiàn)發(fā)表在《有害物質(zhì)雜志（Journal of Hazardous Materials）》上。
據團隊首席李熠研究員介紹，如何準確、高效、全面地檢測食品中殘留的化學(xué)性有害物質(zhì)是食品安全領(lǐng)域長(cháng)期以來(lái)面臨的重大技術(shù)難題。目前，常用的食品安全檢測方法僅僅針對一類(lèi)或幾類(lèi)農獸藥，同一樣本需經(jīng)多次不同的檢測方法進(jìn)行分析，耗時(shí)、費力、通量較低，難以滿(mǎn)足當前食品安全檢測的需求。近年來(lái)，液相串聯(lián)高分辨質(zhì)譜技術(shù)成為食品中有害物質(zhì)篩查的首選工具，但是依然存在假陽(yáng)性過(guò)高、方法實(shí)用性差、數據可回溯性低等弊端。數據依賴(lài)性采集（DDA）和數據非依賴(lài)性采集（DIA）是當前高分辨質(zhì)譜最常用的兩種數據采集方法，廣泛應用于農獸藥篩查。DDA適用于靶向化合物的分析，DIA適用于非靶向物質(zhì)的檢測，但兩種數據采集方法以獨立的方式運行，難以兼容。
研究人員首次集成了DDA和DIA兩種模式，實(shí)現了單次數據采集的靶向和非靶向物質(zhì)的同時(shí)檢測（DDIA），對食品中幾百至幾千種的化合物進(jìn)行全方位分析。DDIA數據采集方法極大地提高了設備利用率，避免了多次重復采集及數據整合工作，大大節約了實(shí)驗成本。開(kāi)發(fā)的DDIA方法已成功應用到對牛奶、谷物、蔬菜和蜂蜜的高通量篩查分析。隨著(zhù)DDIA數據采集及匹配的數據處理方法的發(fā)展與完善，該模式將替代單一的靶向和非靶向數據采集方法，成為保障食品安全的首選方案。
該研究成果得到中國農科院科技創(chuàng )新工程、國家蜂產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系和國家自然科學(xué)基金資助。
原文鏈接： https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0304389420312553
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