農(nóng)作物空間格局及適宜性研究旨在優(yōu)化農(nóng)業(yè)主體功能和空間布局,作物生長模型是農(nóng)業(yè)空間格局研究中的重要手段。在第二期研究所創(chuàng)新工程項目(2016-2020)的資助下,農(nóng)業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展團隊作物生長模型課題組的相關(guān)研究成果發(fā)表在《Plant Methods》、《European Journal of Remote Sensing》、《Journal of Integrative Agriculture》和《光譜學與光譜分析》、《農(nóng)業(yè)工程學報》等國內(nèi)外知名刊物上。
作物表型參數(shù)獲取是優(yōu)化模型和分析模型適應(yīng)性的基礎(chǔ),課題組基于田間試驗,比較了高光譜連續(xù)統(tǒng)去除法計算LAI與傳統(tǒng)植被指數(shù)模型反演LAI方法,結(jié)合Slogistic模型和三種權(quán)重確定方法,建立了多個生育期馬鈴薯LAI反演和產(chǎn)量估算方法(Plant Methods,2020;Journal of Applied Remote Sensing,2020; European Journal of Remote Sensing,2019;光譜學與光譜分析,2018a,2018b)。作物物候模型是驅(qū)動作物生長模型運轉(zhuǎn)的核心部分,通過對作物物候模型光溫反應(yīng)函數(shù)在不同生長期加權(quán),創(chuàng)建作物種植適宜區(qū)判定方法對比指數(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)對作物生長適宜性的精細評價(Journal of Integrative Agriculture,2017)。此外,將作物生長模型與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟模型、GIS技術(shù)相融合,可以模型并預(yù)測區(qū)域作物空間競爭格局(Journal of Integrative Agriculture,2016;農(nóng)業(yè)工程學報,2016)。
在發(fā)表上述文章的基礎(chǔ)上課題組出版了《馬鈴薯表觀特征及空間分布信息提取及分析》(專著,2018)和《氣象因子對馬鈴薯種植影響的研究》(譯著,2016)兩部著作;申請了一項國家自然科學基金面上項目“基于動態(tài)過程導向的馬鈴薯種植適宜性時空精細化評價研究”(2017-2020,編號:41771562)。
論文鏈接:
[1] https://doi.org/10.1186/s13007-020-00693-3
[2] https://doi.org/10.1080/22797254.2019.1572460
[3] https://doi.org/10.1016/S2095-3119(16)61627-1
[4] https://doi.org/10.1016/S2095-3119(15)61247-3
[5] https://doi.org/10.1117/1.JRS.14.014517l
[6] http://www.gpxygpfx.com/article/2018/1000-0593-38-10-3231.html
[7] http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN201810045.htm
[8] http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NYGU201513024.htm