近日，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院蜜蜂研究所資源昆蟲產(chǎn)品加工與功能評價團隊研究發(fā)現(xiàn)油菜蜜及其組分蛋白質(zhì)和糖類（二糖、葡萄糖和果糖）的δ13C、δ2H和δ18O結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法可用于油菜蜜產(chǎn)地溯源。相關(guān)研究成果發(fā)表在《Rapid Communications in Mass Spectrometry》上。

 

　　不同產(chǎn)地蜜源植物穩(wěn)定同位素值（δ13C、δ2H和δ18O等）存在差異，這些差異除取決于蜜源植物自身特性外，還受到地理環(huán)境、氣候等因素的影響，可以作為其產(chǎn)地溯源的“自然指紋”。本研究發(fā)現(xiàn)來自不同主產(chǎn)區(qū)的132個油菜蜂蜜及其組分的δ13C、δ2H和δ18O受溫度、海拔等地理因素影響較大，產(chǎn)自高海拔地區(qū)的油菜蜜及其組分的碳、氫同位素值明顯高于低海拔地區(qū)油菜蜜。油菜蜜及其蛋白質(zhì)的δ13C實現(xiàn)油菜蜂蜜地理溯源的效果優(yōu)于油菜蜜中二糖、葡萄糖、果糖的δ13C。與油菜蜂蜜中的δ2H和δ18O相比，油菜蜜中蛋白質(zhì)的δ2H和δ18O的地理溯源效果更佳。同時，該研究結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法（線性判別分析、支持向量機和隨機森林）建立了基于油菜蜂蜜及其組分蛋白質(zhì)和糖類（二糖、葡萄糖和果糖）的δ13C，δ2H和δ18O的產(chǎn)地判別模型，三種模型對四個產(chǎn)地的油菜蜜都進行了很好的區(qū)分，其中支持向量機算法（SVM）模型的識別準確率最高（93.2%）。該研究結(jié)果可為其他蜂蜜地理溯源提供新思路。

 

　　該研究得到國家自然科學(xué)基金、國家現(xiàn)代蜂產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系和國家蜂產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險評估項目的資助。

 

　　原文鏈接：https://doi.org/10.1002/rcm.9539