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小麥功能基因定位及基因組研究平臺(tái)建成并成功應(yīng)用

放大字體  縮小字體 時(shí)間:2020-12-14 08:47 來(lái)源:四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 原文:
核心提示:近日,中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所、四川農(nóng)業(yè)大學(xué)小麥研究所/西南作物基因資源發(fā)掘與利用國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、成都天成未來(lái)科技有限公司合作構(gòu)建了小麥基因定位與基因組研究平臺(tái)-WheatGmap(https://www.wheatgmap.org),相關(guān)研究成果在線發(fā)表于《Molecular Plant》(分子植物)雜志上。
  近日,中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所、四川農(nóng)業(yè)大學(xué)小麥研究所/西南作物基因資源發(fā)掘與利用國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、成都天成未來(lái)科技有限公司合作構(gòu)建了小麥基因定位與基因組研究平臺(tái)-WheatGmap(https://www.wheatgmap.org),相關(guān)研究成果在線發(fā)表于《Molecular Plant》(分子植物)雜志上。

  據(jù)王際睿教授介紹,集群分離分析(BSA)作為一種在分離群體中鑒定目標(biāo)基因的方法,由于其高效、低成本的優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用。然而,對(duì)于缺乏生物信息學(xué)背景的研究者來(lái)說(shuō),如何深度分析高通量測(cè)序獲得的數(shù)據(jù)、正確選擇最優(yōu)算法、有效利用已公布的海量數(shù)據(jù)成為當(dāng)前應(yīng)用BSA方法進(jìn)行小麥基因快速定位和候選基因篩選的限速步驟。研發(fā)一個(gè)界面友好、易操作的專業(yè)性數(shù)據(jù)處理平臺(tái)將對(duì)推動(dòng)小麥研究有重要應(yīng)用意義。WheatGmap平臺(tái)整合了多種基于BSA定位的模型和大量的公共數(shù)據(jù),幫助科研工作者利用BSA方法進(jìn)行小麥基因克隆與功能研究,同時(shí)管理與共享測(cè)序數(shù)據(jù)及表型數(shù)據(jù)(圖1)。

  圖1 WheatGmap頁(yè)面

  WheatGmap目前整合并分析了超過(guò)3500份六倍體小麥的高通量測(cè)序數(shù)據(jù),包括從NCBI、EBI等公共數(shù)據(jù)庫(kù)下載的whole-genome sequencing (WGS), whole-exome sequencing (WES), transcriptome sequencing (RNA-seq)數(shù)據(jù),以及用戶分享的EMS突變體材料測(cè)序數(shù)據(jù)(圖2)。為了方便用戶利用這些資源,網(wǎng)站同時(shí)集成了BSA工具、BLAST功能和基因注釋、表達(dá)、富集分析。WheatGmap的主要功能模塊“Gene Mapping”中整合了四種BSA分析模型,包括SNP-index、Euclidean distance (ED)、QTLseqr和varBScore,研究者以黃綠突變體ygl1分析流程為例介紹了群體構(gòu)建、數(shù)據(jù)在線分析、候選篩選等流程。該平臺(tái)的發(fā)布將為小麥研究工作者開展基于BSA的基因定位工作提供方便實(shí)用的在線工具。

  圖2基因定位流程、主要結(jié)果和關(guān)鍵步驟

  中國(guó)農(nóng)科院作科所張立超副研究員、董純豪博士、四川農(nóng)業(yè)大學(xué)博士研究生陳中旭為共同第一作者;四川農(nóng)業(yè)大學(xué)王際睿教授、中國(guó)農(nóng)科院作科所劉旭院士、孔秀英研究員為共同通訊作者。該研究得到國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、轉(zhuǎn)基因重大專項(xiàng)、中國(guó)農(nóng)科院科技創(chuàng)新工程、天山創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)計(jì)劃和國(guó)家自然科學(xué)基金、學(xué)校雙支計(jì)劃支持。

  全文鏈接:https://doi.org/10.1016/j.molp.2020.11.018
日期:2020-12-14
 
 
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